Демо-кокпит SoUseIt — Presales-in-a-box

Демо-кокпит SoUseIt — выбранный поток

Полный поток из 7 экранов: 1 — вход → 2 — распаковка → 3 — карта задачи → 4 — решение (AI-агенты) → 5 — как это будет работать → 6 — основа предложения → 7 — контакты и расчёт.

Шаг 1 · Вход Сфера деятельности — бот уточняет её ДО распаковки, чтобы вести сценарий под вашу отрасль. Дальше → вариант A.

Шаг 1 из 7 · С чего начнём

IT - Завод

на связи

Чем занимается ваш бизнес?

Назовите сферу — и я задам вопросы именно под неё, без общих анкет. Так основа предложения получится точной.

Контакт не нужен — начнём сразу. Дальше: распаковка задачи под вашу сферу.

Шаг 2 · Распаковка Сводный вариант: шапка из A + разговорное поле распаковки из B (чат по центру + растущая карточка кейса сбоку).

Шаг 2 из 7 · Распаковка задачи

РАСПАКОВКА ЗАДАЧИ

Опишите своими словами, что происходит — без терминов. Я разложу это на понятную задачу.

Турагентство. Заявки в директ и WhatsApp, менеджеры не успевают — часть клиентов уходит.

Зафиксировал в кейс →. Кто обрабатывает заявки и в какие часы? Так я пойму, где теряются клиенты.

Ваш кейс

+2 пункта

Задача

Отвечать на заявки 24/7, не терять клиентов.

Контекст

Турагентство · Direct + WhatsApp.

Кто обрабатывает

уточняется

Ограничение

Результат

Заполним кейс — покажем основу предложения и расчёт.

Шаг 3 · Карта задачи Бот показывает, что понял задачу: где теряются деньги, время и заявки. Карта + приоритеты автоматизации — до показа решения.

Шаг 3 из 7 · Карта задачи

Я собрал вашу задачу в карту. Проверьте: если всё верно, покажу, каким AI-решением это закрывается.

Что нужно решить

Боль

Заявки приходят в разные каналы, часть клиентов уходит без ответа.

Процесс

Direct / WhatsApp → менеджер → уточнение → предложение → бронь / сделка.

Потери

Долгая реакция, повторные вопросы, ручная передача, нет контроля SLA.

Цель

Отвечать быстрее, квалифицировать заявки, передавать менеджерам готовый контекст.

Ограничения

Интеграции, качество базы, расписание менеджеров, контроль человека.

Приоритеты автоматизации

Скорость ответа высокий

Квалификация заявок высокий

Передача контекста средний

Сводная аналитика средний

Эта карта станет основой конфигурации AI-агентов и документов для КП.

Дальше: решение задачи →
как это будет работать → КП

Шаг 4 · Решение задачи Не каталог, а решение: связка из выбранных AI-агентов под задачу. Остальные — как потенциал развития, свёрнуто.

Шаг 4 из 7 · Решение задачи

Под вашу задачу я бы собрал не одного чат-бота, а связку AI-агентов. Каждый закрывает свой участок процесса.

AI-пресейл

Принимает и квалифицирует заявки 24/7.

Заявки не теряются, менеджеры получают подготовленный контекст.

Метрики

time-to-lead обработ. лидов конверсия

AI-консультант

Отвечает на типовые вопросы до менеджера.

Снижает нагрузку на менеджеров и число повторных ответов.

Метрики

first response deflection CSAT

AI-оператор

Передаёт заявку, следит за статусом и эскалациями.

Процесс управляем: видны зависшие заявки и нарушения SLA.

Метрики

cycle time SLA hit queue depth

AI-аналитик

Сводка по заявкам, потерям, каналам и конверсии.

Руководитель видит, где теряются деньги и нужен контроль.

Метрики

срок отчёта error rate ROI пилота

+Стратегия развития

AI-исполнитель AI-HR / onboarding AI-контент AI-growth AI-финансы AI-техподдержка AI-оркестратор

Шаг 5 · Как это будет работать Механика внедрения: от входящих данных до результата и контроля человеком. AI забирает рутину, а не контроль.

Шаг 5 из 7 · Как это будет работать

Вот рабочая схема. Важно: AI не заменяет контроль, а забирает рутину и готовит данные для решений.

Входящие каналы

сайт

мессенджеры

почта

CRM

формы

›

AI-обработка

понимание запроса

квалификация

ответ

создание задачи

›

AI-агенты

пресейл

консультант

оператор

аналитик

›

Интеграции

CRM

таблицы

таск-трекер

мессенджеры

›

человек

Контроль человека

эскалации

исключения

сложные решения

качество

›

Результат

быстрый ответ

готовый контекст

контроль SLA

сводная аналитика

Пилот

Запускается на одном процессе или канале — проверить эффект без перестройки всего бизнеса.

Обучение

Бот использует сценарии, документы и ответы менеджеров, чтобы уточнять поведение.

Контроль

Ошибки, спорные ответы и важные решения передаются человеку.

Дальше: основа предложения →
контакты и расчёт КП

Шаг 6 · Основа предложения Возможные выгоды, KPI и готовые документы — основа, по которой команда сделает точное КП. Цифры предварительные.

Шаг 6 из 7 · Основа предложения

Я подготовил основу предложения: что может снизиться, что вырасти и какие документы передать команде для расчёта.

Возможные результаты

Снизится

Потери заявок

Ручная обработка

Время ответа

Ошибки передачи данных

Нагрузка на менеджеров

Время подготовки отчётов

Вырастет

Скорость реакции

Конверсия в след. шаг

Прозрачность воронки

Контроль SLA

Качество подготовки КП

Регулярность аналитики

Метрики для расчёта

time-to-lead MQL → SQL SLA hit rate cycle time error rate часы/FTE ROI пилота

Это предварительная оценка потенциала. Точные цифры — после проверки объёма операций, стоимости процесса, качества данных и доступных интеграций.

Документы для команды

Карта потребности
и процессов

боль процесс потери приоритеты

Конфигурация
AI-агентов

агенты связи интеграции контроль

Оценка эффекта
и KPI пилота

KPI допущения этапы пилота

Мы сохранили детали общения в рабочих материалах, чтобы команда подготовила предложение по вашей ситуации, а не по шаблону.

Шаг 7 · Контакты и расчёт Контакт + передача команде готового контекста. Слева — свободный AI Q&A, справа — документы и форма. Без поля «опишите задачу».

Шаг 7 из 7 · Контакты и расчёт КП

Можно уточнить перед отправкой

Бот остаётся на связи — документы справа уже готовы.

Я останусь здесь и отвечу на вопросы. Справа уже лежат документы, которые команда получит вместе с заявкой.

Частые вопросы

Задайте вопрос перед отправкой…

Перейти к формированию КП

На основе диалога бот подготовил материалы: боли, процессы, ограничения, выбранные AI-агенты и предварительные KPI.

Карта потребности и процессов v1готов

Конфигурация AI-агентов v1готов

Оценка эффекта и KPI пилота v1готов

Имя *

Иван Петров

Компания *

ООО «Пример»

Должность / роль

Директор

Email *

name@company.ru

Телефон / мессенджер *

+7 / @telegram

Сайт компании

company.ru

Канал связи

Telegram / WhatsApp ▾

Стадия интереса

Нужен расчёт КП ▾

Согласен(на) на обработку персональных данных и передачу материалов диалога команде Союз IT для подготовки КП.